분자모델링으로 ‘맛’을 설계하다
한국식품연구원 강민철 박사님이 말하는 BIOVIA Discovery Studio 활용법 기능성 식품이나 새로운 맛 소재를 개발할 때 연구자는 수많은 후보 물질을 마주하게 됩니다. 그러나 모든 후보를 실제로 분리·정제하고 세포실험까지 수행하는 것은 시간과 비용 측면에서 현실적인 한계가 있습니다. 그렇다면 실제 실험을 시작하기 전에 유망한 후보를 먼저 선별할 수 있다면 어떨까요? 한국식품연구원 가공공정연구단의 강민철 박사님은 BIOVIA Discovery Studio를 활용해 […]
단백질 구조를 ‘보는 것’에서 이해가 시작된다
DGIST 이창훈 교수님에게 듣는 구조생물학 연구와 BIOVIA Discovery Studio 단백질은 생명현상을 이해하는 핵심 요소이지만, 그 구조와 기능의 관계를 정확히 이해하는 일은 여전히 쉽지 않습니다. 특히 피부와 같은 생체 경계면에서 작용하는 단백질은 상처 치유, 재생, 노화, 피부질환 등 다양한 생명현상과 밀접하게 연결되어 있지만, 아직 전체 구조가 완전히 밝혀지지 않은 경우도 많습니다. 최근에는 AlphaFold를 비롯한 인공지능 기반 […]
70만 종 화합물 라이브러리에서 후보물질을 찾는 방법
한국화학연구원 이윤호 박사가 말하는 BIOVIA Discovery Studio & Pipeline Pilot 활용 이야기 신약개발 연구에서 후보물질을 찾는 과정은 단순히 많은 화합물을 빠르게 검토하는 일만으로 끝나지 않습니다.어떤 화합물이 타깃 단백질과 의미 있는 상호작용을 보이는지, 데이터는 충분히 정제되어 있는지, 실험 연구자가 실제로 검증할 수 있는 후보군으로 좁혀졌는지까지 함께 고려해야 합니다. 이번 인터뷰에서는 한국화학연구원 한국화합물은행(Korea Chemical Bank, KCB)의 이윤호 […]
항말라리아 신약 개발 전략: Df3 발견과 In-silico 설계의 모든 것
말라리아는 여전히 전 세계적으로 수억 명의 감염자를 발생시키는 대표적인 감염 질환입니다. 특히 기존 치료제에 대한 약물 내성(drug resistance) 문제는 점점 심각해지고 있으며, 새로운 기전과 구조를 가진 항말라리아 신약 개발이 절실한 상황입니다. 최근 연구에 따르면 말라리아 감염은 높은 수준을 유지하고 있으며, 기존 약물에 대한 내성 확산이 주요 원인으로 지목되고 있습니다. (Adhikari et al., 2022) 이러한 배경 […]
AI 기반 항체 인간화(Humanization): 항체 신약 설계를 가속하는 분자모델링 전략
항체 치료제는 최근 바이오의약품 시장에서 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나이며, 항체 설계(antibody modeling) 기술의 중요성도 함께 증가하고 있습니다. 특히 monoclonal antibody 기반 치료제는 높은 표적 특이성과 치료 효능을 제공하지만, 개발 과정에서는 여전히 중요한 기술적 과제가 존재합니다. 그중 대표적인 문제가 바로 면역원성(Immunogenicity)입니다. 마우스 유래 항체를 그대로 사용할 경우 인체 면역계가 이를 외부 물질로 인식하여 항체에 […]
HTVS 기반 저분자 신약 개발: Docking 성능 비교와 고속 가상 스크리닝 소개
최근 제약·바이오 산업은 AI와 인실리코 기술의 발전과 함께 빠르게 변화하고 있습니다. 특히 저분자 화합물 기반 신약 개발에서는 단순히 좋은 후보를 찾는 것을 넘어, 얼마나 빠르고 효율적으로 후보를 선별할 수 있는지가 연구 경쟁력을 결정짓는 핵심 요소가 되었습니다. 이러한 흐름 속에서 등장한 기술이 바로 HTVS(High Throughput Virtual Screening)입니다. HTVS는 수많은 화합물을 동시에 평가하여 유망 후보를 빠르게 선별하는 […]
신약 설계의 핵심 기술 RBFE란? Discovery Studio로 보는 자유에너지 계산 전략 (웨비나)
Discovery Studio 기반 분자 시뮬레이션 최신 기술 신약 개발은 평균적으로 10년 이상의 시간과 막대한 연구 비용이 필요한 고난도 연구 분야입니다. 이러한 한계를 극복하기 위해 최근 제약·바이오 산업에서는 in silico 기반 분자 시뮬레이션 기술이 빠르게 도입되고 있습니다. 특히 분자동역학(Molecular Dynamics)과 자유에너지 계산을 활용한 Relative Binding Free Energy(RBFE) 계산 방법은 신약 개발 초기 단계의 효율을 크게 높이는 […]
신약개발 속도를 바꾸는 분자 시뮬레이션: Discovery Studio 2026 신규 기능 완전 정리
최근 제약·바이오 산업은 이전과 비교할 수 없을 만큼 빠르게 변화하고 있습니다. 신약 개발의 난이도는 높아지고 있으며, 임상 실패율과 연구 비용 역시 지속적으로 증가하고 있습니다. 실제로 하나의 신약 후보 물질이 시장에 출시되기까지는 수천억 원 이상의 비용과 10년 이상의 시간이 소요되는 경우가 일반적입니다. 이러한 환경에서 제약 기업과 바이오 연구기관은 실험 중심 연구에서 계산 기반 연구(in silico drug […]