현장마다, 데이터의 고민은 다릅니다.

R&D, QC, 생산 - 자신의 자리에서 가장 자주 마주치는 문제부터 확인해보세요.

실험 데이터가 엑셀과 종이 노트에 흩어져 있다

같은 실험을 누가 언제 어떻게 했는지 추적하려면 담당자에게 직접 물어봐야 합니다.
기록을 찾는 데 시간이 걸리고, 6개월 전 실험의 정확한 조건을 확인하기도 어렵습니다.

퇴사자가 떠나면 지식도 떠난다

실험 노하우가 개인 PC와 노트에 잠겨있습니다.
인수인계 문서로는 한계가 명확하고, 조직의 연구 자산이 체계적으로 축적되지 않습니다.

부서 간 협업이 이메일과 회의로만 가능하다

다른 부서의 실험 결과를 보려면 파일 공유와 회의가 필요합니다.
실시간으로 같은 데이터를 보면서 논의할 환경이 없습니다.

장비 데이터와 실험 기록이 분리되어 있다

HPLC · GC · 분광기 등 장비의 결과를 사람이 다시 ELN이나 엑셀에 옮겨 적습니다.
단순 반복 작업에서 발생하는 인적 오류가 데이터 신뢰성을 떨어뜨립니다.

데이터는 쌓여 있지만, AI가 읽을 수 있는 형태가 아니다

자유 양식의 자연어 기록, 사람마다 다른 단위와 항목명, 메타데이터 · 태그 부재.
AI 학습의 출발선에 데이터를 올리는 일부터 막혀 있습니다.

연결 솔루션 · R&D

R&D · 분석실 현장의 고충에 직접 매칭되는 BIOVIA 솔루션입니다.

분석 결과를 다시 입력하느라 시간이 다 간다

장비에서 나온 결과를 사람이 LIMS나 엑셀에 옮겨 적습니다.
시험은 끝났는데 데이터 정리에 또 시간이 들어갑니다.

퇴사자가 떠나면 지식도 떠난다

어떤 시료를, 어떤 장비로, 어떤 방법으로 시험했는지 시스템에서 연결되지 않습니다.
문제 발생 시 역추적을 위해 종이 기록과 사람의 기억에 의존해야 합니다.

시험 데이터가 시험 유형별로 흩어져 있다

출하 시험·안정성 시험·원료 시험이 각각 다른 시스템과 양식으로 운영됩니다.
추세 분석이나 보고서 작성을 할 때마다 데이터 취합부터 다시 시작해야 합니다.

시험 절차가 사람마다 다르게 수행된다

같은 시험인데 담당자마다 절차가 미세하게 다릅니다.
결과 편차가 발생했을 때 원인이 시험 방법인지 사람인지 구분하기 어렵습니다.

연결 솔루션 · QC

QC · 품질 현장의 고충에 직접 매칭되는 BIOVIA 솔루션입니다.

전자 배치 기록(EBR)이 종이와 엑셀에 의존한다

배치마다 종이 BPR에 수기 기록하고, 사후에 엑셀로 옮겨 적고, 다시 검토받는 과정이 반복됩니다.
한 배치당 발생하는 종이 기록과 옮겨 적기에 상당한 시간이 들어갑니다.

배치 리뷰가 한 건당 며칠씩 걸린다

배치 종료 후 리뷰에 필요한 데이터가 여러 시스템과 종이에 흩어져 있습니다.
정상 배치도 사람이 모든 항목을 확인한 뒤에야 출하가 가능합니다.

일탈이 발생해도 같은 일탈이 다른 라인에서 반복된다

일탈 기록이 시스템화되지 않아 조직 차원의 학습이 일어나지 않습니다.
일탈 원인 분석이 매번 처음부터 시작되고, 베테랑의 기억에 의존해 추적합니다.

R&D 결과가 생산에서 재현되지 않을 때 원인 추적이 어렵다

파일럿·스케일업 단계에서 R&D와 다른 결과가 나오면, 어디서 차이가 발생했는지 데이터로 추적하기까지 시간이 걸립니다. R&D와 생산 데이터가 같은 기반에 있지 않기 때문입니다.

최적 배치의 기준이 데이터가 아닌 경험에 의존한다

어떤 배치가 잘 된 배치였는지 데이터로 설명할 수 있는 기준이 없습니다.
베테랑의 판단에 의존하고, 그 판단이 조직 자산으로 누적되지 않습니다.

연결 솔루션ㆍQC

생산 현장의 고충에 직접 매칭되는 BIOVIA 솔루션입니다.

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