리튬이온 배터리 설계를 위한 다척도 시뮬레이션 전략
양자역학에서 셀 성능까지 연결하는 전산 재료과학 접근 리튬이온 배터리 설계는 단순한 소재 탐색을 넘어, 원자 수준 반응과 거시적 셀 성능을 동시에 이해해야 하는 다척도 문제입니다. 전극–전해질 계면에서 발생하는 전기화학 반응, SEI 형성, 이온 수송, 기계적 안정성은 서로 긴밀히 얽혀 있으며, 이를 하나의 스케일에서만 해석하는 것은 한계가 있습니다. 이러한 복잡성을 해결하기 위해 활용되는 접근이 바로 다척도(multiscale) […]
전자연구노트(ELN)·실험실정보관리시스템(LIMS) 규제: Part 11과 Annex 11의 차이
규제 적용 여부는 제품명이 아니라 실제 업무와 기록으로 판단합니다. 미국은 근거 규정에 따라 유지·제출하는 전자기록인지, EU는 GMP 업무에 사용하는 컴퓨터화 시스템인지부터 확인합니다. 공통 통제는 함께 설계할 수 있지만 적용 근거와 운영 증거는 따로 관리해야 합니다. 먼저, 제품명이 아니라 기록과 업무가 적용 범위를 정합니다 전자연구노트(ELN, Electronic Laboratory Notebook)와 실험실정보관리시스템(LIMS, Laboratory Information Management System)을 사용한다고 해서 곧바로 […]
AlphaFold 이후 단백질 구조 연구 전략: 신약 개발에서 분자 시뮬레이션이 필요한 이유
신약 개발 연구에서 단백질 구조 정보는 가장 중요한 출발점 중 하나입니다. 그러나 실험 기반 구조 확보는 많은 시간과 비용이 필요하며, 구조 정보 부족은 연구 지연의 주요 원인이 되기도 합니다. 이러한 한계를 극복하기 위해 등장한 기술이 바로 인공지능 기반 단백질 구조 예측 모델인 AlphaFold입니다. 최근 AlphaFold의 등장으로 생명과학 연구 환경은 크게 변화하고 있으며, 많은 연구자들이 실험 […]
ELN을 도입해도 연구 데이터가 재사용되지 않는 7가지 이유
실험 기록이 전자화되고 검색된다고 해서 비교·분석·AI 활용까지 가능한 것은 아닙니다. 파일, 메타데이터, 문맥, 명명, 단위, 계보와 시스템 연결을 함께 설계해야 데이터가 다음 연구에서 다시 쓰입니다. 먼저 결론: ELN은 목적지가 아니라 재사용 가능한 데이터의 출발점입니다 ELN(Electronic Laboratory Notebook)을 도입하면 종이와 개인 폴더에 흩어진 실험 기록을 한곳에서 작성하고 검색하며 공유하기 쉬워집니다. 이것만으로도 연구 지식의 보존과 협업은 크게 […]
이산화탄소 포집을 위한 제올라이트 흡착 시뮬레이션 및 성능 비교
이산화탄소 포집이 요구되는 과학적·산업적 배경 대기 중 이산화탄소(CO₂) 농도 증가는 인간 활동과 밀접하게 연관되어 있으며, 이는 지구 온난화와 기후 변화의 주요 원인으로 지목되고 있습니다. 이산화탄소는 적외선을 흡수하여 온실효과를 강화하고, 그 결과 산불, 열파, 가뭄, 대규모 폭풍과 같은 극단적 기후 현상의 발생 빈도와 강도를 증가시킵니다[1]. 이러한 환경적 문제와 더불어, 이산화탄소 포집 기술은 산업적 관점에서도 중요한 의미를 […]
ELN · LIMS · LES의 차이 : 기능표가 아니라 업무와 데이터 흐름으로 이해하기
전자연구노트, 시료·시험 관리, 절차 실행은 서로 다른 질문에서 출발합니다. 세 시스템의 경계가 겹치는 지금, 제품 이름보다 실험실의 중심 객체와 업무 흐름을 먼저 정의해야 합니다. 먼저 결론: 세 시스템은 ‘무엇을 관리하는가’가 다릅니다 대체 텍스트: ELN은 실험과 지식, LIMS는 샘플과 시험, LES는 절차와 실행을 중심으로 하며 세 영역이 공통 데이터 모델과 계보로 연결되는 구조 위 세 제품 […]
실험 결과에 분자 수준의 해석을 더하다
연세대학교 김종학 교수님 연구실의 BIOVIA Materials Studio 활용 이야기 고분자 분리막과 전해질 소재의 성능은 실험을 통해 확인할 수 있습니다. 그러나 특정 소재가 왜 더 우수한 성능을 나타내는지, 고분자 내부에서 분자와 이온이 어떻게 움직이는지까지 실험만으로 명확하게 설명하기는 쉽지 않습니다. 연세대학교 김종학 교수님의 연구실은 고분자 기반 분리막과 에너지 소재를 연구하면서, 실험 결과를 분자 수준에서 해석하고 새로운 소재 […]
분자모델링으로 ‘맛’을 설계하다
한국식품연구원 강민철 박사님이 말하는 BIOVIA Discovery Studio 활용법 기능성 식품이나 새로운 맛 소재를 개발할 때 연구자는 수많은 후보 물질을 마주하게 됩니다. 그러나 모든 후보를 실제로 분리·정제하고 세포실험까지 수행하는 것은 시간과 비용 측면에서 현실적인 한계가 있습니다. 그렇다면 실제 실험을 시작하기 전에 유망한 후보를 먼저 선별할 수 있다면 어떨까요? 한국식품연구원 가공공정연구단의 강민철 박사님은 BIOVIA Discovery Studio를 활용해 […]
단백질 구조를 ‘보는 것’에서 이해가 시작된다
DGIST 이창훈 교수님에게 듣는 구조생물학 연구와 BIOVIA Discovery Studio 단백질은 생명현상을 이해하는 핵심 요소이지만, 그 구조와 기능의 관계를 정확히 이해하는 일은 여전히 쉽지 않습니다. 특히 피부와 같은 생체 경계면에서 작용하는 단백질은 상처 치유, 재생, 노화, 피부질환 등 다양한 생명현상과 밀접하게 연결되어 있지만, 아직 전체 구조가 완전히 밝혀지지 않은 경우도 많습니다. 최근에는 AlphaFold를 비롯한 인공지능 기반 […]
계산과학은 자연을 이해하는 또 하나의 언어입니다
고려대학교 허준 교수님이 말하는 BIOVIA Materials Studio 활용 이야기 고분자, 단백질과 같은 연성물질은 눈에 보이지 않는 미시적 구조와 상호작용이 최종 물성으로 이어지는 복잡한 세계입니다. 실험만으로는 현상을 관찰할 수는 있어도, 그 현상이 왜 발생했는지까지 명확히 설명하기 어려운 경우가 많습니다. 이때 분자모델링과 시뮬레이션은 실험 뒤에 숨어 있는 원리를 해석하고, 연구자가 더 깊은 질문으로 나아갈 수 있도록 돕는 […]