코딩 없이 연구 자동화를 시작하는 방법, BIOVIA Pipeline Pilot이 필요한 이유
소재 연구와 바이오 연구 현장에서는 실험 자체보다 데이터를 정리하고, 반복 작업을 수행하고, 결과를 취합하는 데 더 많은 시간이 소요되는 경우가 많습니다. 연구의 규모는 커지고 분석 절차는 복잡해지고 있지만, 모든 연구자가 코딩 기반 자동화까지 직접 수행하기는 쉽지 않습니다. 이 글에서는 이러한 현실적인 문제를 짚어보고, BIOVIA Pipeline Pilot이 왜 연구 자동화와 데이터 통합의 대안으로 주목받는지 쉽게 설명 […]
HTVS 기반 저분자 신약 개발: Docking 성능 비교와 고속 가상 스크리닝 소개
최근 제약·바이오 산업은 AI와 인실리코 기술의 발전과 함께 빠르게 변화하고 있습니다. 특히 저분자 화합물 기반 신약 개발에서는 단순히 좋은 후보를 찾는 것을 넘어, 얼마나 빠르고 효율적으로 후보를 선별할 수 있는지가 연구 경쟁력을 결정짓는 핵심 요소가 되었습니다. 이러한 흐름 속에서 등장한 기술이 바로 HTVS(High Throughput Virtual Screening)입니다. HTVS는 수많은 화합물을 동시에 평가하여 유망 후보를 빠르게 선별하는 […]
타이어 재료 배합 최적화, 머신러닝이 답을 찾는 이유
데이터 기반 머신러닝이 소재 설계를 바꾸는 방식 소재 산업, 특히 타이어를 포함한 장비 산업에서 제품 경쟁력은 개발 속도와 성능 신뢰성에 의해 좌우됩니다. 타이어, 건설·중장비, 산업용 로봇과 기계 시스템에 이르기까지, 제조사는 점점 더 정교해지는 고객 요구를 만족시키는 동시에 개발 기간과 비용을 압축해야 하는 상황에 놓여 있습니다. 이 과정에서 핵심 변수로 떠오른 것이 바로 재료 배합비(formulation)이며, 최근에는 […]
종이 연구노트 vs 전자연구노트 비교 | 연구 데이터 관리 방법
연구 생산성을 바꾸는 실험 데이터 관리 방식 비교 실험실에서 수행되는 연구는 대부분 실험 기록과 데이터 관리를 중심으로 진행됩니다. 연구노트는 단순한 메모가 아니라 연구의 과정과 결과를 체계적으로 기록하는 중요한 자료이며, 논문 작성이나 특허 출원, 연구 재현성을 확보하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 과거에는 대부분 종이 연구노트를 사용해 실험 기록을 남겼습니다. 그러나 연구 환경이 디지털 중심으로 변화하면서 전자연구노트(ELN, […]
신약 설계의 핵심 기술 RBFE란? Discovery Studio로 보는 자유에너지 계산 전략 (웨비나)
Discovery Studio 기반 분자 시뮬레이션 최신 기술 신약 개발은 평균적으로 10년 이상의 시간과 막대한 연구 비용이 필요한 고난도 연구 분야입니다. 이러한 한계를 극복하기 위해 최근 제약·바이오 산업에서는 in silico 기반 분자 시뮬레이션 기술이 빠르게 도입되고 있습니다. 특히 분자동역학(Molecular Dynamics)과 자유에너지 계산을 활용한 Relative Binding Free Energy(RBFE) 계산 방법은 신약 개발 초기 단계의 효율을 크게 높이는 […]
신약개발 속도를 바꾸는 분자 시뮬레이션: Discovery Studio 2026 신규 기능 완전 정리
최근 제약·바이오 산업은 이전과 비교할 수 없을 만큼 빠르게 변화하고 있습니다. 신약 개발의 난이도는 높아지고 있으며, 임상 실패율과 연구 비용 역시 지속적으로 증가하고 있습니다. 실제로 하나의 신약 후보 물질이 시장에 출시되기까지는 수천억 원 이상의 비용과 10년 이상의 시간이 소요되는 경우가 일반적입니다. 이러한 환경에서 제약 기업과 바이오 연구기관은 실험 중심 연구에서 계산 기반 연구(in silico drug […]
완벽한 시뮬레이션과 현실의 타협점 : Reflex로 끝내는 XRD 실전 분석 가이드
안녕하세요. 인실리코 DX 사업본부입니다. 이전 글에서 브래그 법칙과 구조 인자를 통해 XRD(X-ray Diffraction) 분석의 이론적 원리를 살펴보았습니다. 시뮬레이션 환경에서 계산된 회절 패턴은 수학적으로 완벽합니다. 그러나 실험실에서 합성한 하얀 분말 샘플을 XRD 장비에 넣고 찍어보면, 노이즈·피크 브로드닝·불순물 혼입 등으로 인해 이론과 현실 사이의 간극을 마주하게 됩니다. “내 실험 데이터는 왜 교과서(시뮬레이션)와 다를까” “A성분과 B성분이 정확히 몇 […]
보이지 않는 세계의 설계도 : XRD(X선 회절)가 밝혀내는 원자의 지문
XRD(X-ray Diffraction) 분석이 필요한 이유 분말 시료 속 결정 구조의 ‘실재’를 확인하는 방법 연구실에서 컴퓨터 시뮬레이션을 수행할 때는 모든 것이 비교적 명확합니다. 격자 구조와 원자 번호를 입력하는 순간, 우리는 이미 물질의 정체를 알고 계산을 시작합니다. 그러나 실제 실험실의 풍경은 사뭇 다릅니다. 정성 들여 합성한 분말(Powder) 샘플을 마주할 때, 연구자는 늘 같은 질문과 마주합니다. “이 상(Phase)은 […]