신약 설계의 핵심 기술 RBFE란? Discovery Studio로 보는 자유에너지 계산 전략 (웨비나)
Discovery Studio 기반 분자 시뮬레이션 최신 기술 신약 개발은 평균적으로 10년 이상의 시간과 막대한 연구 비용이 필요한 고난도 연구 분야입니다. 이러한 한계를 극복하기 위해 최근 제약·바이오 산업에서는 in silico 기반 분자 시뮬레이션 기술이 빠르게 도입되고 있습니다. 특히 분자동역학(Molecular Dynamics)과 자유에너지 계산을 활용한 Relative Binding Free Energy(RBFE) 계산 방법은 신약 개발 초기 단계의 효율을 크게 높이는 […]
신약개발 속도를 바꾸는 분자 시뮬레이션: Discovery Studio 2026 신규 기능 완전 정리
최근 제약·바이오 산업은 이전과 비교할 수 없을 만큼 빠르게 변화하고 있습니다. 신약 개발의 난이도는 높아지고 있으며, 임상 실패율과 연구 비용 역시 지속적으로 증가하고 있습니다. 실제로 하나의 신약 후보 물질이 시장에 출시되기까지는 수천억 원 이상의 비용과 10년 이상의 시간이 소요되는 경우가 일반적입니다. 이러한 환경에서 제약 기업과 바이오 연구기관은 실험 중심 연구에서 계산 기반 연구(in silico drug […]
완벽한 시뮬레이션과 현실의 타협점 : Reflex로 끝내는 XRD 실전 분석 가이드
안녕하세요. 인실리코 DX 사업본부입니다. 이전 글에서 브래그 법칙과 구조 인자를 통해 XRD(X-ray Diffraction) 분석의 이론적 원리를 살펴보았습니다. 시뮬레이션 환경에서 계산된 회절 패턴은 수학적으로 완벽합니다. 그러나 실험실에서 합성한 하얀 분말 샘플을 XRD 장비에 넣고 찍어보면, 노이즈·피크 브로드닝·불순물 혼입 등으로 인해 이론과 현실 사이의 간극을 마주하게 됩니다. “내 실험 데이터는 왜 교과서(시뮬레이션)와 다를까” “A성분과 B성분이 정확히 몇 […]
보이지 않는 세계의 설계도 : XRD(X선 회절)가 밝혀내는 원자의 지문
XRD(X-ray Diffraction) 분석이 필요한 이유 분말 시료 속 결정 구조의 ‘실재’를 확인하는 방법 연구실에서 컴퓨터 시뮬레이션을 수행할 때는 모든 것이 비교적 명확합니다. 격자 구조와 원자 번호를 입력하는 순간, 우리는 이미 물질의 정체를 알고 계산을 시작합니다. 그러나 실제 실험실의 풍경은 사뭇 다릅니다. 정성 들여 합성한 분말(Powder) 샘플을 마주할 때, 연구자는 늘 같은 질문과 마주합니다. “이 상(Phase)은 […]